ГИС «Антикартель»: как «большой цифровой кот» ловит мошенников в госзакупках

Борьба с коррупцией и экономическими преступлениями переходит в цифровое поле. Главным оружием Федеральной антимонопольной службы (ФАС) России стала система ГИС «Антикартель», заработавшая в 2025 году в соответствии с новой ст. 9.3 135-ФЗ «О защите конкуренции». Рассмотрим, как работает эта система, какие параметры она анализирует и каковы первые результаты ее использования.

Что такое картель в закупках

Картель — это соглашение между компаниями, работающими на одном рынке, с целью:

• Договориться о ценах: поднять, зафиксировать или сбить их.

• Сократить или прекратить производство, чтобы искусственно создать дефицит.

• Поделить рынок — например, по территории, клиентам или объемам продаж.

• Отказываться работать с определенными покупателями или заказчиками.

Картельные схемы встречаются и в сфере закупок. Одну из самых популярных таких схем — таран — мы подробно разобрали в статье.

Закон о картелях

Отдельного закона о картелях нет. Такие соглашения регулирует ст. 11 135-ФЗ «О защите конкуренции». Она содержит перечень практик, применение которых влечет серьезную административную и даже уголовную ответственность.

Интересно, что закон предусматривает и исключения: соглашения могут признать допустимыми, если они не создают необоснованного ограничения конкуренции и их положительные эффекты перевешивают негативные последствия для рынка (ч. 2-4 ст. 11 135-ФЗ). Например, картель считается «хорошим», если приводит к увеличению качества товаров или развитию технологий.

Таким образом, ст. 11 135-ФЗ выполняет ключевую функцию в поддержании добросовестной конкуренции, прямо запрещая картельные сговоры и иные ограничивающие практики, но допуская гибкость для экономически оправданных коопераций.

Реклама 16+

Консультируйтесь с экспертами в закупках — ответим с опорой на практику и закон

Задать вопрос

Что такое ГИС «Антикартель»

Выявление картелей на торгах — одна из приоритетных задач ФАС. Чтобы быстрее и эффективнее разоблачать антиконкурентные соглашения, служба разработала государственную информационную систему «Антикартель».

ГИС «Антикартель» — это система, автоматически выявляющая признаки картелей при проведении торгов.

Развитие системы началось с законопроекта, а продолжилось пилотным запуском и активным внедрением в работу ФАС. Кроме того, контрольный орган совершенствует нормативно-правовую базу — основу функционирования ГИС «Антикартель».

Мнение эксперта

Евгения Сергиенко,
эксперт Контура в сфере закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ

Результат аналитики от ГИС «Антикартель» — это не обвинение в картельном сговоре и не окончательный вердикт. Задача системы — улавливать риски, отмечать подозрительные связи между участниками торгов и подавать сигналы с рекомендацией о более тщательной «ручной» проверке.

Настоящая работа начинается дальше: сигнал уходит в региональные управления, и инспекторы ФАС проводят проверку. Благодаря цифровому инструменту эти проверки становятся более адресными и точными.

Также ГИС перераспределяет нагрузку на контрольный орган. Вместо «ручного» сбора аналитики инспекторы оценивают результаты скрининга системы. Это позволяет сосредотачиваться на ситуациях, в которых действительно есть признаки нарушения, вовремя на них реагировать и принимать меры.

Как работает ГИС «Антикартель»

ФАС является оператором системы и использует сигналы от ГИС «Антикартель» для проведения проверок и расследований картелей в госзакупках. Доступ к системе есть только у сотрудников ФАС, авторизованных через ЕСИА «Госуслуги».

Разберем, как система определяет картель, какие индикаторы попадают в зону аналитики и как в этом помогает искусственный интеллект.

Как определяется картель в системе

Правительство утвердило Положение о ГИС по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений (ПП РФ № 1933). Система работает на базе единой цифровой платформы «Гостех».

Источники информации

ГИС «Антикартель» обрабатывает огромные объемы информации. Положение предусматривает список ресурсов, которые предоставляют данные об участниках торгов.

Особенности системы

ГИС «Антикартель» включает несколько подсистем. Рассмотрим их в таблице.

Индикаторы картеля

На момент публикации статьи система автоматически обрабатывает миллионы торгов по 20 критериям. Точный список критериев ФАС не раскрывает. Но если проанализировать источники информации, на которые опирается система, можно выделить две условные группы критериев: технические и поведенческие. Приведем примеры по каждой группе.

Использование ИИ

ГИС «Антикартель» применяет технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для мониторинга закупок и выявления картельных сговоров. Она анализирует поведение участников торгов, чтобы найти подозрительные действия: например, одновременный отказ в снижении цены или чередование победителей.

Система регулярно проверяет данные торгов и оценивает риск каждой закупки, присваивая уровень — низкий, средний или высокий. Если риск высокий, она уведомляет об этом инспекторов ФАС, передает им готовый анализ и доказательства для быстрого расследования.

ГИС «Антикартель» хранит полученные данные в журнале в течение 36 месяцев.

Реклама 16+

Возьмем участие в закупках на себя

От регистрации в ЕИС и поиска тендеров до заключения контрактов и решения юридических вопросов

Узнать больше

Как действует ФАС

Сначала инспекторы анализируют предоставленные ИИ-данные — IP и email участников, их паттерны поведения во время торгов. Затем запрашивают у участников дополнительные документы и сведения. При подтверждении рисков ФАС инициирует административное расследование, при необходимости проводит выездные проверки и экспертизы.

Если сговор, выявленный системой, подтверждается, ФАС выдает предписания и направляет информацию для возбуждения дел по ст. 14.32 КоАП РФ или ст. 178 УК РФ — при ущербе свыше 10 млн руб.

Также одна из дисциплинарных мер при доказанном сговоре — включение в реестр недобросовестных поставщиков.

Какая практика складывается в сфере борьбы с картелями

ФАС регулярно сообщает об обнаружении сговоров и ссылается на вклад ГИС «Антикартель» в этот процесс. Всего, по данным контрольного органа, за 2025 год выявлены признаки сговора в торгах на сумму 205 млрд рублей. Чаще всего участникам картеля грозят оборотные штрафы в соответствии со ст. 14.32 КоАП РФ.

Рассмотрим три кейса по расследованиям с использованиям ГИС «Антикартель».

Кейс 1. Картельный сговор в закупках школьного питания

Челябинское УФАС раскрыло картельный сговор четырех ООО и двух ИП, которые участвовали в закупках на оказание услуг по организации горячего питания в школах в 2022-2025 гг.

Антимонопольная служба представила доказательства:

• Скоординированная модель участия в закупках. Один участник подавал заявку, но не делал ценовых предложений, гарантируя победу конкуренту. Кроме этого, участники картеля подавали мнимые заявки для имитации конкуренции.

• Цифровые следы. Совпали IP-адреса и MAC-адреса участников, а также контактные данные при подаче заявок.

• Кадровые связи. В организациях работало много одних и тех же сотрудников.

• Финансовая взаимозависимость. Между участниками обнаружены договоры займа, аренды, поставок.

• Технические критерии. Документы для участия в закупках от разных компаний подготовлены одними лицами на одних и тех же компьютерах.

• Аффилированность. Между участниками установлены родственные связи.

Результат: вина участников доказана. Материалы расследования направлены для привлечения виновных к административной ответственности.

Подробнее: Дело № 074/01/11-1947/2024

Реклама 16+

Консультируйтесь с экспертами в закупках — ответим с опорой на практику и закон

Задать вопрос

Кейс 2. Картельный сговор в закупках медоборудования

Управление ФАС по борьбе с картелями выявило сговор, в котором два формально независимых участника заранее договорились о разделе рынка и отказе от ценовой конкуренции. Они не заявлялись одновременно на одни и те же закупки, но работали по согласованной стратегии. 

В ходе расследования ФАС обнаружила:

• Аномальное ценовое поведение. Цена победителя одной из закупок была снижена на минимальные 0,45%, а в иных тендерах с добросовестной конкуренцией снижение составляло более 28%. Участники, действуя согласованно, выработали схему поддержания цен на определенные товары и услуги в своем регионе. Минимальное снижение наблюдалось только в закупках с участием одной из организаций.

• Использование единой инфраструктуры. У участников совпадали IP-адреса и контактная информация, заявки были оформлены похожим образом.

• Распределение участия в торгах. В каждой из 9 закупок участвовал один из ответчиков и именно он становился победителем.

• Кадровые связи. Установлен факт работы сотрудников, в т. ч. руководства, в обеих компаниях в разное время.

• Финансовые связи. За 2021-2024 гг. организации перевели друг другу свыше 176 млн руб. — ФАС трактует это как «устойчивые финансово-хозяйственные и экономические взаимоотношения».

Результат: вина участников доказана. Материалы расследования направлены для возбуждения дел об административных правонарушениях по ч. 2 ст. 14.32 КоАП РФ и последующей проверки на наличие признаков уголовного преступления.

Подробнее: Дело № 22/01/11-105/2024

Кейс 3. Соглашение с целью поддержания цен на электронном аукционе

Свердловское ФАС обратило внимание на уголовное дело, в рамках которого были выявлены признаки антиконкурентного соглашения участников электронного аукциона.

Доводы ФАС:

• Наличие признаков сговора по составу участников. На торги подано всего две заявки от компаний-конкурентов. Третья компания подала заявку, но не представила ценовое предложение, что свело аукцион к формальности.

• Отсутствие реальной ценовой конкуренции. Цена контракта, предложенная победителем, составила 70,2 млн рублей, что лишь на ~1% ниже начальной максимальной цены.

• Наличие уголовного дела. Расследование проводилось после возбуждения уголовного дела по ст. 290 УК РФ — получение взятки.

Результат: вина участников доказана. Материалы расследования направлены для привлечения юрлиц к ответственности по ч. 2 ст. 14.32 КоАП РФ. При этом для компании, первой добровольно сообщившей о сговоре, предусмотрена возможность освобождения от административной ответственности. Уголовное дело не возбуждено.

Подробнее: Дело №066/01/11-191/2025 066/01/11-191/2025

Вывод из практики

Практика показывает эффективность ГИС «Антикартель». Чаще всего дела объединяет наличие цифровых следов (общих IP- и MAC-адресов, метаданных) и совокупности косвенных доказательств: кадровых, финансовых и управленческих связей.

Рекомендации для поставщиков

Нет универсальных правил для защиты от обвинения в сговоре. Но следование этим рекомендациям поможет значительно снизить риски.

• Будьте осторожны в неформальном общении с конкурентами. Не делитесь ценами, стратегиями участия, особенностям оформления заявок и прочей подобной информацией.

• Подавайте заявки на тендеры, в которых реально можете победить. О том, как подбирать подходящие закупки, мы писали в подробной статье.

• Не совершайте подозрительных действий во время аукциона. Например, чрезмерное снижение с последующим отклонением может привести к победе конкурента с более высокой ценой. Если аналогичные ситуации носят повторяющийся характер, у контролеров могут возникнуть вопросы к вам и к конкуренту.

• Ведите учет расчетов цен и архив заявок. Фиксируйте внутри компании все расчеты цены и решения об участии. Это поможет доказать, что вы действовали самостоятельно.

• Организуйте самопроверки. Проводите аудит тендерных процессов с учетом критериев ГИС «Антикартель».

• Будьте готовы к проверкам. Имейте возможность быстро и четко отвечать на запросы ФАС: предоставлять документы, объяснять логику ценообразования, доказывать отсутствие аффилированности и сговоров с конкурентами

Реклама 16+

Возьмем участие в закупках на себя

От регистрации в ЕИС и поиска тендеров до заключения контрактов и решения юридических вопросов

Узнать больше

Коротко о главном

ГИС «Антикартель» кардинально изменила борьбу с картелями в сфере госзакупок, сделав её упреждающей. Сильная сторона системы в том, что она отслеживает не только цифровые следы, но и поведенческие паттерны за долгое время. Любое подозрительное повторение становится маркером для алгоритмов. Это существенно повышает риски и превращает картели в очень рискованный бизнес.